模型对比
价格为本站实际结算价，性能来自近 30 天真实调用，数据随目录自动更新。
每百万 token 实际结算价，划线为上游官方价。
| 指标 | glm-5.2 | glm-5.3 |
|---|---|---|
| 输入 /1M | $1.12$1.40 | $1.12$1.40 |
| 输出 /1M | $3.52$4.40 | $3.52$4.40 |
| 缓存命中 /1M | $0.208$0.260 | $0.208$0.260 |
| 1M 输入 + 1M 输出合计 | $4.64 | $4.64 |
来自平台真实调用的聚合指标，不是厂商标称值。
| 指标 | glm-5.2 | glm-5.3 |
|---|---|---|
| 成功率 | — | 81.82% |
| 平均延迟 | — | 12.0s |
| 平均 TPS | — | 50.4 |
| 支持端点 | glm-5.2 | glm-5.3 |
|---|---|---|
| openai | ✓ | ✓ |
| openai-response | ✓ | ✓ |
| openai-response-compact | ✓ | ✓ |
| anthropic | ✓ | ✓ |
| gemini | ✓ | ✓ |
| openai-alpha-search | ✓ | ✓ |
在 CompassApi，glm-5.2 与 glm-5.3 共用同一个 OpenAI 兼容地址和同一把 API Key，切换只需改 model 参数——对比着用，哪个合适用哪个。
client.chat.completions.create(
model="glm-5.2", # ← "glm-5.3"
messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)